如何识破交往中的谎言
生活中常会遇到一些撒谎者。你的邻居表面上称赞你家花园围栏很好看，实际上她根本看不上眼。还有的商店大喊全店打折，但实际上仅有少数几件商品降价。美国旧金山加州大学心理学荣誉教授埃克曼说：“谎言会发生在朋友之间，会发生在老师和学生、丈夫和妻子、证人和陪审团、律师和委托人以及商人和顾客之间。”
研究谎言的科学家说，大多数人每天都撒一两个谎。而且，我们极少被抓住，因为这些假话通常都微不足道。“我刚才在路上堵车了。”“你穿那种颜色很好看。”“我刚好要给你打电话呢。”埃克曼对谎言和骗局的研究长达40年，并有若干专著出版。他说：“说谎是人类社会的重要特性，人们在社交活动中应正确理解说谎现象。”比如，有时候善意的说谎还是必要的。
如何识别生活中的谎言
在日常交往中我们怎样才能识别对方说出的是谎言。不论是无关大局的善意谎言，还是别有用心的弥天大谎，它们是否有共同点？可以试试专家们研究出的高招。首先听声音。注意说话人声音的音调是否比平时有所变化？比如声音发哑或变粗，而他平常并非如此。类似这些变化的声音都表明有虚假嫌疑。
埃克曼在旧金山大学对509名试验对象的识谎能力进行了测试。这些人包括机要人员、中央情报局和联邦调查局的特工以及大学生。让他们看的录像中有十个人说话，需分辨出哪些人在说谎，哪些人讲真话。
其中一名女士假想自己看着一束鲜花，并对可爱的鲜花满口赞美。尽管她说话时面带笑容，但还是有几名受测者发现了她的声音中有一种奇特的迟疑，言辞呆板，手势僵硬。一名安全部门工作人员断定这名女士在说谎。其实这名女士看的并不是真正的鲜花，而是主测人播放的幻灯片。来自安全部门的人员成绩最好，识谎率达86%。
尽管人在说谎时也会在行为举止或表情上发生变化，但是声音的非正常变化尤其特别。包括说话速度变得更快或更慢，甚至呼吸的节奏也有变化。
专家提出的另一招是观察飘移不定的眼神。很多人都把飘忽离散的眼神理解成典型的撒谎标记，但更为重要的是要考虑与眼神相关联的内容。所以有经验的桥牌选手不轻易使用眼神。
专家们发现，如果某人在思考疑难问题时眼睛走神，这是可以理解的，并不意味着撒谎。可是当回答一些很容易回答的问题时出现飘忽的眼神，这就有撒谎的嫌疑。在交谈中要注意对方对正文话题的反应。如果某人遇到使其感到羞耻的话题时，他的眼神就很难保持注视的状态。但在善意撒谎时，人的眼神会更为专注。
不能单凭身体或面部某一部分，比如眼睛、鼻子、嘴巴、手的表情或动作来判断是否撒谎。应该根据说话人的面部、身体、声音和语速来综合考虑，以提高判断的准确性。
总之要尽可能多观察人的各方面表现。熟悉说话人的常规行为举止，必然能发现其撒谎的线索。比如手动作的微小变化，手势变化次数的差异，耸肩动作与平时不一致等。还要注意在谈话中关键点上的体态和行为的变化。比如平时最爱说话的人遇到关键话时却缄口无言；或者平时沉默寡言的人却变得滔滔不绝地说话。
掠过脸上的细微表情往往暴露出说话人真实的感情和思想。这些和他假装出来的感情和思想是截然不同的。不过，这种一般只有1/4秒的瞬间表情是很难捕捉到的。即便是训练有素的测谎专业人员，比如警务人员、法官、律师等也都不能总有把握鉴别出这种稍纵即逝的表情。老练的说话者总是用微笑等表情把谎言掩盖起来。
但是假的总是假的，谎言终会露出破绽。重要的不是笑的次数多，而是笑的质量。假笑是皮笑肉不笑，而发自内心喜悦的笑不仅需要嘴唇的运动，而且需要眼睛周围肌肉的配合。
假笑的目的是掩盖恐惧、愤怒、悲伤或厌恶情绪。如果你善于观察，就会看出说话人泄露出的情绪。希望专家们的指导对你分析和识破谎言有所帮助。
今天，我们的工作和社交生活很大程度都在网上进行，我们也就越来越容易受到伤害。白领罪犯、色狼、骗子、身份窃贼、甚至恐怖分子都和我们一样也在互联网上冲浪。几所大学的研究人员正在开发一种软件，能侦破短信、电子邮件和聊天室等网上通信中的谎言。
如何识别网上谎言
传统测谎仪寻找焦虑的生理信号，比如一颗汗珠或急促的脉搏，但是，网上系统考察的只是说谎者的语言。康奈尔大学计算和信息科学系传播学副教授杰夫-汉考克说：“查看语言的时候，我们就是在查看谎言的工具。”
汉考克最近从美国全国科学基金会得到68万美元拨款用于研究数字欺骗。他说，越来越多的证据表明，不诚实信息的语言与诚实信息不同。比如，他主持的研究发现，欺骗性的电子邮件比诚实的邮件平均多出28%的词语，其中和负面情绪相关的词也多于诚实邮件。
汉考克发现，撒谎者往往较少使用第一人称（比如代词“我”“我们”），较多使用第三人称（比如“他”和“他们”）。这可能是撒谎者让自己和谎话保持距离的下意识手段。
更令人惊奇的是，汉考克和他的同事还发现，撒谎对象也表现出独特的语言模式。例如，受骗者使用的句子往往比较短，提出的问题则比较多。如一句简洁明了的话：“我昨天把论文寄出去”而被说谎者写成：“论文已于昨日寄出。”还有，说谎者也极少使用“但是”“也不”“除……之外”等排斥性词语，避免措词复杂化。
为了识别谎言的模式，汉考克在康奈尔大学开发出一个短信系统，让使用者给自己发的每条短信做欺骗性评级。这套系统已经收集了1万条短信，其中大约6%合公然撒谎的标准。最后，调查结果将编入用于分析“收到的短信”的软件。
目前，康奈尔大学的研究人员只研究学生和教职员工的谎话。这样一套系统能否升级分析“大”谎——比如骗术专家和恐怖分子发送的信息——还是未知数。
到目前为止，这项研究表明，电子邮件中的谎话比面对面交流或电话通话时少，汉考克猜测，这或许是因为人们不想把谎言写下来。他说：“电子邮件生成多个拷贝，比刻在岩石上的东西保存得还久。”所以，更需要小心选择用词。互联网很快就要摆脱的或许不仅是谎言，还有蹩脚的借口。