交际中的三张名片

WordPress数据库错误: [Got error 28 from storage engine]
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.*, yarpp.score FROM wp_posts join wp_yarpp_related_cache as yarpp on wp_posts.ID = yarpp.ID WHERE 1=1 AND yarpp.score >= 1 and yarpp.reference_ID = 20873 AND wp_posts.post_type = 'post' ORDER BY score DESC, wp_posts.ID ASC limit 10

在人际交往中,当你递出自己精美名片的时候,千万不要以为对方会立即接纳你,认可你名片上的职务和地位,对方还要再看一看你未递上的名片,才会决定是否与你深入交往。请看下面的事例。


张华是某公司营销部经理,年轻气盛,十分自负。


有一次,他西装革履,打扮得漂漂亮亮,代表总经理去接待韩国的一家公司客户,谈判合作开发新产品事宜。彼此在简单的寒暄之后,张华习惯性地掏出名片,递给在场的多位客人。这时,有一位身材矮胖、相貌丑陋的中年人主动伸手向他要了一张名片。张华扫了这位其貌不扬的客户一眼,脸上露出一丝莫名的厌烦。在谈判过程中,这位中年人不时插嘴,问一些似乎与业务无关的问题。张华很烦他,只是出于礼貌的原因,才勉强回答了他几句。午宴时,张华也没有主动向他敬过一次酒,不把他放在眼里。然而就在散席时,那位中年人让翻译给张华留下一句话:“我想接受的是你的另外一张名片,而不是第一张。”


张华开始有点莫名其妙,想了一会儿才大吃一惊,意识到自己坏了大事!果然,他冷落的中年人是韩方最大的股东朴先生。不用说,那项合作计划泡了汤。总经理十分恼火,撤了张华的营销部经理职务。张华懊悔不已,事后深有感触地说:“真是人不可貌相啊!当你递出第一张名片的时候,人家已经在揣摩你的第二张、第三张名片,教训实在是太深刻了。”


张华的教训对我们启示多多。它告诉我们,在交际中至少有三张名片在起作用:


第一张,是你递上的文字名片。有些人在这张名片上做文章、下工夫,喜欢把它做得精美绝伦,质地高贵,甚至做成金属的、镀金的;有的人则把它当成头衔的介绍信,把自己的各种头衔都印上去,实的虚的,有用的没用的一行行排得满满当当,以显示自己的不凡地位和身份,以抬高自己的身价,引起对方的重视。


第二张,是你的衣着打扮。在交际场合,一个人的衣着服饰,化妆扮相,能给人留下特别的第一印象。故而,人们十分在意自己的衣着打扮,通常会精心包装,或西装革履,或中式袍褂;或浓妆艳抹,或浅施粉黛;或追求个性,或体现时尚,等等,所有这些在自觉不自觉之中,已经起到了介绍自己的作用。人们的不同追求和喜好,不同品位和性格,都将由它显露出来。可以说,张华的这张没有文字的名片也做得很漂亮。


第三张,是你的表情态度。在交际中,你对人是热情,还是冷漠;是谦虚礼貌,还是目空一切;是尊敬有加,还是轻慢不屑,都会写在脸上,表现在言行举止中,交际对象一眼就可以看出来。而这些表情动作,恰恰能将你的为人处世原则、尊卑理念等暴露无遗。从某种意义上说,这才是你的真正的名片。而张华之所以交际失败,败就败在这张名片上,举止傲慢,戴着有色眼镜看人,还不尊重对方,最终导致合作计划泡了汤。


而从实际情况看,在交际中这三张名片各有各的用途,比较而言,第三张名片更有分量。不少人过分看重第一、二张名片,忽略了第三张名片,这就本末倒置了。第一、二张物质的名片,人们可以用钱买来,精心包装,甚至造假,唯独第三张名片不可能造假,也难以包装,它通过人们的言行举止流露出来,所以更加真实可信,也更为交际对象所看重。明白了这个道理,我们就应在精心制作第一、二张名片的同时,下工夫打造好自己的第三张名片,追求三张名片的高度统一,以创造最佳的交际效应。为此,我们应该注意以下问题:


一是切忌以貌取人。要记住“人不可貌相”的古训,尤其是面对陌生人时更要警惕。人的相貌与他们的地位、才华往往不一致,在交际中,要懂得尊重你所接触的每一个人,哪怕对方给你的印象并不好,你不喜欢他,也要约束自己,以礼相待,尊重对方的人格,这样你才可能在交际中得高分。


二是不要顾此失彼。在交际场合,要注意坚持“突出重点、兼顾一般”的原则。在关照好交际主宾的同时,也要分出一些精力照顾到在场的每一个人,特别不要冷落了那些地位低下的人。这样周到的关照,可以大大提高你在交际对象心目中的地位,你将会赢得好人缘,成为受大家欢迎的人。


朋友们,在人际交往中你有上面所说的三张名片吗?希望你能够拿出几张真正有魅力的名片来!

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据