2020临潮杯上海赛区预选赛复赛辩题
01
“黄粱一梦”
你和朋友意外地发现，你们正在经历的奔向新家园的星际航行，只是飞船主控计算机营造的虚拟现实。你曾以为的所有乘员，包括你自己，都只是作为飞船乘员意识的完美备份而存在的一段AI代码。更糟糕的是，你们在进一步的探寻中发现，飞船已被陨石击中而损毁，生命维持系统失效使人类乘员全部牺牲，虚拟现实也将在能源耗尽后不复存在。你们可以公布真相，但真相可能彻底剥夺其它AI 对未来的憧憬，带来痛苦与绝望。
应该说服/劝阻你的朋友公开真相？
02
“造人有责”
在新家园，由于抚育后代困难重重，代价高昂，总和生育率只有1.59，无法达到世代更替水平。许多人认为，如果这种状况持续下去，人口将迅速萎缩，文明存续的希望将化为泡影。因此，有人提议管理机构采取一定的强制措施提高总和生育率。
应该支持/反对提高生育率的强制措施？
03
“先知法案”
利用大数据可以预测人的行为。洛杉矶警局利用犯罪预测演算法将富特希尔区的犯罪率降低了36个百分点。北京怀柔警方亦使用“犯罪数据分析和趋势预测系统”使辖区刑事案件发案率下降了8.8～10.7%。在不远的未来，Google开发的新型犯罪预测系统Skynet能够将预测精度从区域犯罪率精确到个体犯罪率，且准确度极高。在某特区试点的“先知法案”中，警方对Skynet预测犯罪概率高于90%的潜在嫌疑人采取调查取证，监视跟踪，限制人身自由，甚至提前抓捕等手段，成功使特区犯罪率下降了99%。在少数案例中，潜在嫌疑人甚至还没有产生犯罪的念头即已受到干预。一方面，大数据手段已被证实能够有效降低犯罪率；另一方面，它也可能导致对公民隐私的侵犯与对公民权利的破坏。
是否应当在全国范围推行“先知法案”？
04
“少服从多”
一方面，公众的讨论和意见的表达，是现代政治的基础；另一方面，在英国脱欧公投等实例中，似乎又暴露出复杂政治议题上公众决策的弊病。
所以，公众选择应该/不应该是政治决策的首要考量？
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